الاكتشاف المبكر لخطر دوار الحركة لدى الطيارين المحتملين

رئيس مجلس الإدارة:محمود علىرئيس التحرير: شريف سليمان
فطريات فروة الرأس أسبابها وأعراضها وطرق العلاج والوقاية للحفاظ على صحة الشعر خبراء يحذرون من الخرافات والشائعات ويؤكدون استقرار الوضع الصحي في مصر فوائد السلمون الصحية كنز غذائي يدعم القلب والعين ويقي السرطان الصحة تكشف أسباب جفاف العين شتاءً وتقدم نصائح بسيطة للوقاية مصر تدين الهجوم المسلح في سيدني وتؤكد رفضها للعنف والتطرف شقيقة مريض الإيدز تنفي هياجه وتوضح ملابسات تقييده بمستشفى السلام نائب رئيس حزب الوعي: قانون تداول البيانات سيعزز الشفافية ويحد من الشائعات إبراهيم نجم: مبادرات ندوة الإفتاء نقلة نوعية في أدوات العمل الإفتائي الذكاء الاصطناعي يطرح تحديات كبيرة على الخصوصية والمحتوى الرقمي وزير الشباب والرياضة يفتتح نادي الرماية الجديد في الوادي الجديد أحمد السعدني يحقق تنوعًا فنيًا كبيرًا في 2025 استهداف سيارات ومركبات جنوب لبنان بثلاث غارات إسرائيلية اليوم

منوعات

الاكتشاف المبكر لخطر دوار الحركة لدى الطيارين المحتملين

الاكتشاف المبكر لخطر دوار الحركة
الاكتشاف المبكر لخطر دوار الحركة

يقوم فريق مشروع مكون من باحثين من مركز الفضاء الألماني (DLR) وجامعة القوات المسلحة الفيدرالية في ميونيخ بتطوير أسلوب قائم على الذكاء الاصطناعي والمحاكاة للكشف المبكر عن مخاطر الحركية (KiRis) تحت إشراف فراونهوفر FKIE. كما ذكرت DLR ، قام مكتب تخطيط القوات المسلحة الألمانية بتكليف دراسة مدتها ثلاث سنوات لتطوير نموذج موثوق به للتنبؤ بدوار السفر أو الحركة (الحركية).

في الجزء العملي من تدريب الطيارين ، أظهر 10 إلى 20 بالمائة من الطيارين المتدربين علامات دوار الحركة لأول مرة. في حالة دوار الحركة الواضح ، يجب مقاطعة التدريب أو إنهائه. هذا يؤدي إلى تأخيرات كبيرة وتكاليف إضافية في التدريب ، بما في ذلك فقدان منصب تدريب نادر ومكلف.

أسئلة الدراسة هي: كيفية تحديد ما إذا كان مرشح التدريب المهني عرضة لدوار الحركة؟ هل توجد علامات نفسية فيزيولوجية عامة يمكن استخدامها لقياس المخاطر؟

بالنسبة للتحقيقات العملية ، يوفر DLR جهاز محاكاة ونظام إشارة الحركة حيث يتم اختبار موضوعات الاختبار في سيناريوهات طورها معهد أنظمة الطيران (IFS) التابع لـ UniBwM. يقدم Fraunhofer FKIE الحركية علميًا ويختار المعلمات الفسيولوجية المناسبة للتنبؤ بها.

بمساعدة طرق التعلم الآلي ، يجب تحديد عوامل الخطر وبناءً عليها ، يجب تطوير نموذج للتنبؤ الأكثر موثوقية بدوار الحركة