مراجعة لأحدث المشاريع التي تهدف إلى تعزيز ميزة الولايات المتحدة في الفضاء السيبراني

في أبريل 2021 ، منح مختبر أبحاث القوات الجوية الأمريكية عقدًا بقيمة 12.8 مليون دولار لشركة لوكهيد مارتن لتجربة الدفاع في برنامج الإنترنت القائم على الفضاء التجاري (DEUCSI). ويأمل مشروع DEUCSI في تكوين قدرة اتصالات ومشاركة بيانات مرنة وعالية النطاق وعالية التوافر للقوات الجوية من خلال الاستفادة الكاملة من شبكات الإنترنت التجارية القائمة على الفضاء الخارجي.

يتكون المشروع من ثلاث مراحل ، وهي استخدام الأقمار الصناعية ومحطات العرض التجارية لإنشاء اتصالات بين مواقع متعددة للقوات الجوية ؛ توسيع محطات المستخدم إلى مواقع متعددة وأنواع مختلفة من المنصات لتوسيع نطاق الاتصالات ؛ وإجراء الاختبارات والتجارب المتخصصة لحل الاحتياجات الفضائية العسكرية الخاصة التي لا يمكن لمقدمي خدمات الإنترنت تلبيتها.

كما أعلن سلاح الجو في مايو أن برنامج نظام إدارة المعارك المتقدم (ABMS) سيدخل مرحلة جديدة من التطوير ، حيث ينتقل من التركيز القائم على الاختبار والتطوير التكنولوجي السريع إلى التركيز التقليدي على نشر القدرات القتالية. تمثل هذه الخطوة انتقال ABMS إلى برنامج مشتريات كامل ، والانتقال من حالة نظرية وتنموية إلى حد كبير إلى حالة تتضمن شراء معدات متخصصة والمزيد من الاختبارات العملية.

أنشأ مكتب القدرات السريعة بالقوات الجوية (RCO) مصفوفة قدرات جديدة لـ ABMS ، والتي تشمل ست فئات: 1. المعالجة الأمنية. 2. الاتصال. 3. إدارة البيانات. 4.التطبيقات. 5. تكامل أجهزة الاستشعار. 6- تكامل التأثيرات. يخطط سلاح الجو لاستخدام المزيد من الأدوات المتعاقد عليها للاستفادة من التقنيات التجارية والبنية التحتية والتطبيقات التي أثبتت جدواها لإطلاق أنظمة ABMS في بيئة شبكة رقمية عسكرية آمنة.

يعمل الناتو على تطوير تقنيات سحابية جديدة لوضع معايير تقنية في هذا المجال ولضمان قابلية التشغيل البيني بين الدول الأعضاء. مشروع التكنولوجيا السحابية الحالي الذي جذب الكثير من الاهتمام هو نظام Firefly ، الذي طورته شركة Thales الفرنسية.

سيقوم النظام بنشر أول قدرة سحابية دفاعية على مستوى سيناريو الناتو قابلة للنشر وتمكين قواته من تلقي وتحليل ونقل البيانات بين المقرات الرئيسية الثابتة وفي الوقت الفعلي عبر مسارح العمليات. يستخدم Firefly بنية نظام الكل في واحد ، بما في ذلك إدارة التطبيقات وشبكات تكنولوجيا المعلومات والأمن ، وبالتالي فهو يمثل نهجًا شاملاً لنشر موارد القيادة والتحكم لـ Atlantic Alliance.

تم تصميم Firefly لتوفير خدمات القيادة والتحكم لقوات استجابة الناتو وتمكين التعاون بين المستخدمين الساكنين والمنتشرين لدعم العمليات المشتركة الرئيسية (MJO) أو العمليات المشتركة الأصغر (SJO). سيوفر نظام Firefly ثماني نقاط تواجد للاتصال والمعلومات قابلة للنشر (DPOPs) لتوفير خدمات الاتصال مع قيادة الناتو وتطبيقات القوات المنتشرة وخدمات المعلومات.

سوف تتكامل Firefly وتتفاعل مع أنظمة المعلومات والاتصالات الحالية الخاصة بحلف الناتو وتزود البلدان والشركاء باتصال شبكة المهام الموحدة (FMN) للعمليات والبعثات والتدريبات من أجل التواصل بشكل فعال. تشمل خدمات Firefly المحددة: خدمات الاتصالات ، وخدمات البنية التحتية ، وخدمات دعم الأعمال ، وبيئات التدريج والنشر.

تم اختيار شركة Thales الفرنسية من قبل وكالة الدفاع الأوروبية (EDA) لقيادة مشروع Softanet في مجال جدولة الشبكات وتقنيات التنسيق. سوف تقدم سوفتانيت رؤى حول استخدام أحدث تقنيات المحاكاة الافتراضية في شبكات الاتصالات. هذه خطوة مهمة في التحضير لتطور الشبكات التكتيكية القابلة للنشر واعتماد تقنيات الشبكات القابلة للبرمجة ونماذج الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) و 5G.

Softanet هو أول مشروع في أوروبا يركز على برمجة الشبكات وتقنيات التنسيق لتطبيقات الدفاع. سوف تقوم سوفتانيت بتقييم مساهمة برمجة الشبكات القائمة على المحاكاة الافتراضية وتحديد الفوائد التشغيلية من حيث سهولة النشر واستجابة البنية التحتية للشبكة والاستخدام الفعال للموارد.

سيتم تنفيذ المشروع الذي يمتد لثلاث سنوات على ثلاث مراحل: ستحدد الأشهر الستة الأولى بنية شبكة قابلة للنشر تعتمد على تقنيات الشبكة الافتراضية ؛ ستركز الأشهر الثمانية عشر اللاحقة على إجراء بحث حول تقنيات المرونة والأمن والتنسيق ؛ وأخيرًا ، سيتم تخصيص عام واحد للتحقق من صحة النظام واختباره.

مع تعزيز المنافسة الاستراتيجية بين القوى العظمى باعتباره الاتجاه الرئيسي ، يولي الجيش الأمريكي اهتمامًا متزايدًا لمقارنة المعلومات في المجال المعرفي ، بهدف تعزيز الوعي بالأوضاع من خلال تعزيز جمع المعلومات العامة ، وتطوير تقنيات تحديد الهوية والكشف لحماية أمن المعلومات والرأي العام ، فضلاً عن ممارسة التأثير لمحاربة حرب الأعداء الاستراتيجيين في ضوء تحديدهم في المهمة ، وذلك لتنفيذ عمليات التفوق الاستخباراتي وتحقيق هدف "هزيمة العدو دون قتال".

في أغسطس 2021 ، أصدرت وكالة الأمن والاستخبارات الدفاعية الأمريكية (DCSA) طلبًا للحصول على معلومات (RFI) للأدوات التي يمكنها البحث تلقائيًا في وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع العامة الأخرى: المنشورات والإجراءات والتفاعلات ، للبحث عن معلومات تتعلق بالتحقيقات المتعلقة بالتهديدات الداخلية. يجب أن تفي الأداة بجميع المتطلبات الفنية الفيدرالية ووزارة الدفاع الأمريكية للوصول إلى الأنظمة الحكومية واستخدامها ، ويجب تصميمها للحصول تلقائيًا على معلومات إلكترونية مفتوحة المصدر وتمكين محققي إدارة وتحليل التهديدات من الداخل في DoD من البحث في قواعد البيانات بالاسم.

من المتوقع أن تتضمن نتائج استرجاع الأداة الصور والنصوص والإجراءات - مثل الإعجابات أو إعادة التغريد - التي تم التقاطها عبر الإنترنت من قبل "الجناة الرئيسيين" دون مطالبة محللي DITMAC بزيارة مواقع التواصل الاجتماعي. إعادات التغريد هي رسائل لا يزيد طولها عن 140 حرفًا ، والتي يكرر نصها نص رسالة أخرى مع إضافة اسم المؤلف وأي تعليق موجز ، يتم إرسالها إلى موقع ويب عبر المراسلة الفورية أو البريد الإلكتروني أو الهاتف المحمول.

يجب أن تفي الأدوات المطلوبة بسبعة معايير: 1. أن تكون قادرة على فحص الإنترنت بناءً على "الجناة الرئيسيين" المعروفين. 2. تكون قادرة على أداء دقة هوية عالية الدقة بناءً على مجموعات بيانات محدودة في البداية ؛ 3. أن تكون قادرًا على مسح ليس فقط نصوص الإنترنت ، ولكن أيضًا الصور ومقاطع الفيديو للصور المتعلقة بـ "الجناة الرئيسيين" و "السلوكيات محل الاهتمام" ؛ 4. تكون قادرة على تقديم لقطات من المواد ذات الصلة والقدرة على النظر على نطاق أوسع في المعلومات المحيطة لضمان التقاط السياق المناسب ؛ 5. إجراء عمليات تفتيش واحدة ومستمرة لـ "الجناة المعروفين" على فترات لا تقل عن أسبوعية للفترة التي تظل فيها القضايا الفردية مفتوحة ؛ 6. تكون قادرة على تلبية جميع وزارة الدفاع (DoD) ومعايير تكنولوجيا المعلومات الفيدرالية لضمان استخدام DCSA وقدرتها على الشبكة ؛ 7. تكون قادرة على الوصول إلى جميع البيانات دون إنشاء حسابات مستخدم وهمية أو إنشاء روابط "مرتكبي الجرائم الرئيسية" المعروفين.

في مايو 2021 ، أعلن الجيش الأمريكي أنه طور طريقة للكشف عن التزييف العميق ، مما قد يؤدي إلى تطوير تكنولوجيا عسكرية متقدمة لمساعدة الجنود على اكتشاف التهديدات المتعلقة بالمسألة المذكورة وتحديدها بسرعة. التزييف العميق عبارة عن وسائط تركيبية يتم فيها استبدال شخص في صورة أو مقطع فيديو موجود بمظهر شخص آخر.

على الرغم من أن تزوير المحتوى ليس جديدًا ، إلا أن تقنية التزييف العميق تستفيد من التعلم الآلي القوي وتقنيات الذكاء الاصطناعي للتلاعب أو إنشاء محتوى مرئي وصوتي مع إمكانية عالية للخداع. تعتمد أساليب التعلم الآلي الرئيسية المستخدمة لإنشاء التزييف العميق على التعلم العميق وتتضمن تدريب بنى الشبكات العصبية التوليدية ، مثل أجهزة التشفير التلقائية أو شبكات الخصومة التوليدية (GANs).

الهدف من هذا الجهد البحثي العميق هو تطوير تقنية التعرف على القياسات الحيوية للوجه خفيفة الوزن ومنخفضة التكلفة وعالية الأداء ، مما يؤدي إلى حل تقني مبتكر يسمى DefakeHop. يتفوق أداء DefakeHop بشكل كبير على أحدث ما توصلت إليه الصناعة في الصناعة وابتكارها الرئيسي هو إطار نظري ورياضي يسمى التعلم المستمر من الفضاء الفرعي (SSL).

SSL هو إطار رياضي جديد تمامًا لبنى الشبكات العصبية تم تطويره من نظرية تحويل الإشارات ، والتي تختلف تمامًا عن الطرق التقليدية وتوفر تمثيلًا جديدًا للإشارة وعملية تتضمن مصفوفات تحويل متعددة متتالية. SSL عبارة عن إطار عمل كامل غير خاضع للإشراف يعتمد على البيانات ، ويوفر أدوات جديدة تمامًا لمعالجة الصور وفهم المهام مثل التعرف على الوجه بالمقاييس الحيوية.